大會現場
 

　　本屆大會以“AI賦能創新轉型”為主題，匯聚了500余位來自全國各地的行業專家、學者和企業代表，共同探討分析儀器行業技術突破與產業發展新路徑。
 

大會主席、西安交通大學藥學院賀浪沖教授主持開幕式
 

　　大會開幕式由大會主席、西安交通大學藥學院賀浪沖教授主持，中國計量科學研究院方向研究員、西安交通大學校長助理單文華教授、陜西省科學技術廳二級巡視員楊世宏分別致辭，從行業發展、高校支撐、地方資源三個維度傳遞發展思路。
 

中國儀器儀表學會分析儀器分會主任委員、中國計量科學研究院方向研究員致開幕辭
 

 

西安交通大學校長助理單文華教授致歡迎辭
 

　　單文華教授以“工欲善其事，必先利其器”開篇，強調分析儀器在生命健康、新材料、新能源等戰略性新興產業中的基礎支撐作用。他詳細介紹了西安交大在儀器共享領域的實踐：依托中國西部科技創新港這一國家級平臺，學校建成總價值2.65億元的大型儀器設備共享實驗中心，打造1.2萬平方米的“科研寶藏庫”，構建“設備共享+技術支撐+檢測認證”三位一體服務體系。目前，中心已向社會開放101臺(套)尖端設備，年均服務超2萬人次、測樣量突破10萬個，不僅為中小企業破解“買不起、用不上”高端設備的困局，更直接支撐了陜西鎂產業標準研制、環境新污染物檢測等一批關鍵技術突破。單文華表示，學校愿以本次大會為契機，與行業同仁共筑學科交叉創新生態、共建儀器共享與轉化平臺、共育高水平創新人才。
 

陜西省科學技術廳二級巡視員楊世宏致辭
 

　　楊世宏聚焦地方資源優勢與合作機遇。他介紹，陜西作為我國科教高地與國防工業核心基地，在分析儀器領域沉淀了深厚創新底蘊。為推動產學研用深度融合，陜西已推出技術托管平臺等突破性舉措，實現創新成果與市場需求的精準匹配，助力行業攻克技術瓶頸、提升協同效益。當前，陜西正全力構建現代化產業體系，航空航天、電子信息、智能裝備、新材料等重點產業集群對高端分析儀器的需求持續擴大，為行業提供廣闊市場空間。楊世宏提出三點合作倡議：一是共建高端創新平臺，聯合國內外高校、龍頭企業與陜西科研院所組建分析儀器創新中心，集中攻關核心零件、高端傳感器等“卡脖子”技術；二是共促成果落地轉化，依托地方政策支持，推動更多先進儀器技術在陜開展應用試驗；三是共育復合型人才，聯合培養兼具理論功底與實踐能力的專業人才，為行業可持續發展注入動力。
 

　　開幕式過后，大會共安排14場大會報告。報告期間，“朱良漪分析儀器創新獎”正式頒布。表彰在過去一年中為中國分析儀器技術進步做出突出貢獻的單位和個人。中國儀器儀表學會分析儀器分會總干事吳愛華詳細介紹了該獎項的背景與價值。
 

　　上午安排4場大會報告，四位專家聚焦AI與分析儀器融合的核心方向，從技術原理、行業需求、實踐應用等層面帶來深度分享。
 

報告人：西安交通大學、鵬城實驗室/琶洲實驗室(黃埔)徐宗本院士
 報告題目：大模型原理及其賦能模式
 

　　徐宗本院士首先概述大模型的基本原理與發展趨勢，指出以生成式AI為核心的技術正深刻改變科研范式、創新范式與生產方式。隨后，他重點分享了四大賦能實踐模式，包括大模型驅動企業/行業專有知識庫構建、企業級大模型應用操作系統、分診式大小模型協同賦能工業過程和數字經濟的雙移動平臺模式與實踐等。徐宗本院士表示發展新一代人工智能是事關我國能否抓住新一輪科技革命和產業變革機遇的戰略問題，并建議行業將AI發展列為“一把手工程”，通過“統籌規劃政策引領”建好“司令部”，選準算力中心、產業園、孵化器等轉換點，培育專業技術隊伍實現持續發展。
 

　　李景虹院士指出生命系統的多層次復雜性，強調分子與細胞層面的微觀研究對揭示生命現象本質的重要性。他介紹，借助新興的單細胞成像、單分子測序等高精度工具，研究者們得以洞悉生命最細微的運作機制。人工智能技術的融入，極大地提高了數據處理的效率與準確性，為實驗與分析過程提供了智能化與創新型解決方案。從復雜生命現象解析到精準醫療診斷，再到新藥研發與個性化健康監測，智能生物分析化學正為生命健康領域帶來深刻變革，為人類健康福祉提供前所未有的發展機遇。
 

報告人：國家自然科學基金委化學科學四處王勇主任
 報告題目：儀器創制-化學測量學的重要使命
 

　　王勇主任表示，化學測量學發展始終面向科學前沿與國家戰略需求，突出原創方法學研究，注重學科交叉與數智賦能，重視基于新原理的儀器與關鍵部件創制。他詳細介紹“十四五”期間基金委化學部在化學測量學領域的儀器相關項目資助情況。對于未來發展，他提出“原理突破+需求牽引”雙輪驅動路徑，明確三大發展方向：發掘新原理與新效應、邁向極限檢測與生命深處、推動智能集成與范式革命，從而推動科學發展，解決社會重大需求。
 

報告人：西安交通大學藥學院賀浪沖教授
 報告題目：生物與AI時代背景下的細胞膜色譜分析儀
 

　　賀浪沖教授介紹，細胞膜色譜技術是研究藥物與細胞膜相互作用的重要手段，在藥物篩選中具有關鍵作用。在人工智能與生物技術深度融合的時代背景下，其團隊將機器學習、深度學習等AI算法深度集成，構建智能化數據分析與預測模型，開發出新一代智能化細胞膜色譜分析儀。該智能分析儀不僅可極大提升傳統細胞膜色譜的檢測效率與信息挖掘深度，更有望重塑藥物早期發現的范式，成為連接體外篩選與體內藥效的關鍵智能橋梁，為AI在精準醫學中的應用提供新范式。
 

　　據悉，本次大會將持續至11月8日，除大會報告外，11月8日還將設置九個專題論壇，涵蓋藥物研發與儀器創新、AI+質譜、熱分析與聯用儀器、科技基礎能力建設等核心議題。同時，11月7日至8日期間，大會同步舉辦儀器及部件展覽，集中展示新技術產品，為參會者提供技術交流與產業合作的線下平臺。
 

現場展覽
 

　　下午繼續開展10場報告，化工儀器網作為大會合作媒體，將繼續帶來精彩的大會報告和專題論壇報道，請持續關注。